FindBLAS¶

查找基本线性代数子程序 (BLAS) 库

此模块查找已安装的 Fortran 库，该库实现了 BLAS 线性代数接口。

必须启用 C、CXX 或 Fortran 语言中的至少一种。

输入变量¶

可以设置以下变量来影响此模块的行为

BLA_STATIC

如果 ON，则使用静态链接

BLA_VENDOR

设置为 BLAS/LAPACK 供应商之一，以仅搜索来自指定供应商的 BLAS。如果未设置，则考虑所有供应商。

BLA_F95

如果 ON，则尝试查找 BLAS95 接口

BLA_PREFER_PKGCONFIG

在 3.11 版本中新增。

如果设置，pkg-config 将首先用于搜索 BLAS 库，如果找到，则优先使用

BLA_PKGCONFIG_BLAS

在 3.25 版本中新增。

如果设置，pkg-config 方法将查找此模块名称，而不是仅查找 blas。

BLA_SIZEOF_INTEGER

在 3.22 版本中新增。

指定 BLAS/LAPACK 库整数大小

4: 搜索具有 32 位整数接口的 BLAS/LAPACK。
8: 搜索具有 64 位整数接口的 BLAS/LAPACK。
ANY: 搜索任何 BLAS/LAPACK。最有可能找到具有 32 位整数接口的 BLAS/LAPACK。

导入目标¶

此模块定义以下 IMPORTED 目标

BLAS::BLAS: 在 3.18 版本中新增。

如果找到，则用于 BLAS 的库。

结果变量¶

此模块定义以下变量

BLAS_FOUND: 找到了实现 BLAS 接口的库
BLAS_LINKER_FLAGS: 所需链接器标志的未缓存列表（不包括 -l 和 -L）。
BLAS_LIBRARIES: 要链接以使用 BLAS 的库的未缓存列表（使用完整路径名）（如果编译器隐式链接 BLAS，则可能为空）
BLAS95_LIBRARIES: 要链接以使用 BLAS95 接口的库的未缓存列表（使用完整路径名）
BLAS95_FOUND: 找到了实现 BLAS95 接口的库

BLAS/LAPACK 供应商¶

通用: 通用参考实现
ACML, ACML_MP, ACML_GPU: AMD 核心数学库
AOCL, AOCL_mt: 在 3.27 版本中新增。

AMD 优化 CPU 库
Apple, NAS: Apple BLAS (Accelerate) 和 Apple NAS (vecLib)
Arm, Arm_mp, Arm_ilp64, Arm_ilp64_mp: 在 3.18 版本中新增。

Arm 性能库
ATLAS: 自动调优线性代数软件
CXML, DXML: Compaq/Digital 扩展数学库
EML, EML_mt: 在 3.20 版本中新增。

Elbrus 数学库
FLAME: 在 3.11 版本中新增。

BLIS 框架
FlexiBLAS: 在 3.19 版本中新增。
Fujitsu_SSL2, Fujitsu_SSL2BLAMP, Fujitsu_SSL2SVE, Fujitsu_SSL2BLAMPSVE: 在 3.20 版本中新增。

富士通 SSL2 串行和并行 blas/lapack，带 SVE 指令
Goto: GotoBLAS

IBMESSL, IBMESSL_SMP

IBM 工程和科学子例程库

Intel: Intel MKL 32 位和 64 位已过时版本
Intel10_32: Intel MKL v10 32 位，线程代码
Intel10_64lp: Intel MKL v10+ 64 位，线程代码，lp64 模型
Intel10_64lp_seq: Intel MKL v10+ 64 位，顺序代码，lp64 模型
Intel10_64ilp: 在 3.13 版本中新增。

Intel MKL v10+ 64 位，线程代码，ilp64 模型
Intel10_64ilp_seq: 在 3.13 版本中新增。

Intel MKL v10+ 64 位，顺序代码，ilp64 模型
Intel10_64_dyn: 在 3.17 版本中新增。

Intel MKL v10+ 64 位，单个动态库
libblastrampoline: 在 3.30 版本中新增。

使用 PLT trampoline 的 BLAS/LAPACK 解复用库
NVHPC: 在 3.21 版本中新增。

NVIDIA HPC SDK
OpenBLAS: 在 3.6 版本中新增。
PhiPACK: 可移植高性能 ANSI C (PHiPAC)
SCSL, SCSL_mp: 科学计算软件库
SGIMATH: SGI 科学数学库
SunPerf: Sun 性能库

Intel MKL¶

要使用 Intel MKL 的 BLAS 实现，项目必须启用 C 或 CXX 语言中的至少一种。将 BLA_VENDOR 设置为 Intel MKL 变体，可以在命令行中设置为 -DBLA_VENDOR=Intel10_64lp，也可以在项目代码中设置

set(BLA_VENDOR Intel10_64lp)
find_package(BLAS)

为了使用 Intel MKL 构建项目，最终用户必须首先建立 Intel MKL 环境

Intel oneAPI

获取完整的 Intel 环境脚本

. /opt/intel/oneapi/setvars.sh

或者，获取 MKL 组件环境脚本

. /opt/intel/oneapi/mkl/latest/env/vars.sh

Intel Classic

获取完整的 Intel 环境脚本

. /opt/intel/bin/compilervars.sh intel64

或者，获取 MKL 组件环境脚本

. /opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64

上述环境脚本将 MKLROOT 环境变量设置为 MKL 安装的顶部。它们还将运行时库的位置添加到平台的动态库加载器环境变量（例如 LD_LIBRARY_PATH）。这对于针对 MKL 链接的程序运行是必要的。

注意

从 Intel oneAPI 2021.2 开始，仅加载 MKL 组件并不能使其所有依赖项都可用。特别是，iomp5 库必须单独可用，或者通过同时加载编译器组件环境来提供

. /opt/intel/oneapi/compiler/latest/env/vars.sh