FindBLAS

查找基本线性代数子程序 (BLAS) 库

此模块查找已安装的 Fortran 库，该库实现了 BLAS 线性代数接口。

必须至少启用 C、CXX 或 Fortran 语言中的一种。

输入变量

可以设置以下变量来影响此模块的行为：

BLA_STATIC

如果设置为 ON，则使用静态链接

BLA_VENDOR

设置为 BLAS/LAPACK 供应商之一，以便仅从指定供应商处搜索 BLAS。如果未设置，则考虑所有供应商。

BLA_F95

如果设置为 ON，则尝试查找 BLAS95 接口

BLA_PREFER_PKGCONFIG

3.11 版本新增。

如果设置，将首先使用 pkg-config 搜索 BLAS 库，如果找到则优先使用。

BLA_PKGCONFIG_BLAS

在 3.25 版本中新增。

如果设置，pkg-config 方法将查找此模块名称而不是只查找 blas。

BLA_SIZEOF_INTEGER

3.22 版本新增。

指定 BLAS/LAPACK 库整数大小

4

搜索具有 32 位整数接口的 BLAS/LAPACK。

8

搜索具有 64 位整数接口的 BLAS/LAPACK。

ANY

搜索任何 BLAS/LAPACK。最有可能找到具有 32 位整数接口的 BLAS/LAPACK。

BLA_THREAD

在 4.1 版本中新增。

指定 BLAS/LAPACK 线程模型

SEQ

顺序模型

OMP

OpenMP 模型

ANY

搜索任何 BLAS/LAPACK，如果两者都可用，则最有可能找到 OMP。

目前仅 NVIDIA NVPL 支持此功能。

导入的目标

此模块定义了以下 IMPORTED 目标

BLAS::BLAS

在 3.18 版本中新增。

如果找到，用于 BLAS 的库。

结果变量

此模块定义了以下变量

BLAS_FOUND

实现了 BLAS 接口的库已找到

BLAS_LINKER_FLAGS

所需链接器标志的未缓存列表（不包括 -l 和 -L）。

BLAS_LIBRARIES

用于链接 BLAS 的库的未缓存列表（使用完整路径名）（如果编译器隐式链接 BLAS，则可能为空）

BLAS95_LIBRARIES

用于链接 BLAS95 接口的库的未缓存列表（使用完整路径名）

BLAS95_FOUND

实现了 BLAS95 接口的库已找到

BLAS/LAPACK 供应商

通用

通用参考实现

ACML、ACML_MP、ACML_GPU

AMD 核心数学库

AOCL、AOCL_mt

在 3.27 版本中新增。

AMD 优化 CPU 库

Apple、NAS

Apple BLAS (Accelerate) 和 Apple NAS (vecLib)

Arm、Arm_mp、Arm_ilp64、Arm_ilp64_mp

在 3.18 版本中新增。

Arm 性能库

ATLAS

自动调整线性代数软件

CXML、DXML

康柏/数字扩展数学库

EML、EML_mt

在 3.20 版本中添加。

Elbrus 数学库

FLAME

3.11 版本新增。

BLIS 框架

FlexiBLAS

3.19 版本新增。

Fujitsu_SSL2、Fujitsu_SSL2BLAMP、Fujitsu_SSL2SVE、Fujitsu_SSL2BLAMPSVE

在 3.20 版本中添加。

富士通 SSL2 串行和并行 blas/lapack 与 SVE 指令

Goto

GotoBLAS

IBMESSL、IBMESSL_SMP

IBM 工程和科学子程序库

Intel

Intel MKL 32 位和 64 位过时版本

Intel10_32

Intel MKL v10 32 位，线程代码

Intel10_64lp

Intel MKL v10+ 64 位，线程代码，lp64 模型

Intel10_64lp_seq

Intel MKL v10+ 64 位，顺序代码，lp64 模型

Intel10_64ilp

3.13 版本新增。

Intel MKL v10+ 64 位，线程代码，ilp64 模型

Intel10_64ilp_seq

3.13 版本新增。

Intel MKL v10+ 64 位，顺序代码，ilp64 模型

Intel10_64_dyn

在 3.17 版本中添加。

Intel MKL v10+ 64 位，单个动态库

libblastrampoline

3.30 版本新增。

使用 PLT 蹦床的 BLAS/LAPACK 解复用库

NVPL

在 4.1 版本中新增。

NVIDIA 性能库

NVHPC

3.21 版本新增。

NVIDIA HPC SDK

OpenBLAS

3.6 版本新增。

PhiPACK

便携式高性能 ANSI C (PHiPAC)

SCSL、SCSL_mp

科学计算软件库

SGIMATH

SGI 科学数学库

SunPerf

Sun 性能库

Intel MKL

要使用 BLAS 的 Intel MKL 实现，项目必须至少启用 C 或 CXX 语言中的一种。在命令行上将 BLA_VENDOR 设置为 Intel MKL 变体，例如 -DBLA_VENDOR=Intel10_64lp，或在项目代码中设置。

set(BLA_VENDOR Intel10_64lp)
find_package(BLAS)

为了使用 Intel MKL 构建项目，最终用户必须首先建立 Intel MKL 环境。

Intel oneAPI

源化完整的 Intel 环境脚本

. /opt/intel/oneapi/setvars.sh

或者，源化 MKL 组件环境脚本

. /opt/intel/oneapi/mkl/latest/env/vars.sh
Intel Classic

源化完整的 Intel 环境脚本

. /opt/intel/bin/compilervars.sh intel64

或者，源化 MKL 组件环境脚本

. /opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64

上述环境脚本将 MKLROOT 环境变量设置为 MKL 安装的顶部。它们还将运行时库的位置添加到平台动态库加载器环境变量（例如 LD_LIBRARY_PATH）。这对于链接到 MKL 的程序运行是必需的。

注意

从 Intel oneAPI 2021.2 开始，仅加载 MKL 组件并不能使其所有依赖项都可用。特别是，iomp5 库必须单独可用，或者通过同时加载编译器组件环境来提供。

. /opt/intel/oneapi/compiler/latest/env/vars.sh